LearnMore

2 확률 2.1 빈도주의(Frequentist) 해석 : 사건의 장기간에 걸친 발생빈도 EX : 동전을 수차례 던진다면 앞면이 나올 확률은 절반정도. 베이즈주의(Bayesian) 해석 : 어떤 것에 대한 불확실성(Uncertainty)을 수량화하는것. 그러므로 반복되는 시도 보다는 기본적으로 정보와 연관되어있다 EX : 동전을 던지면 앞면이나 뒷면으로 떨어질 확률은 동일하다 장점 : 장기간의 빈도를 갖지 않는 사건에 대한 불확실성을 모형화하는 데 사용 할 수 있다 머신러닝에서는 빈도주의보다는 베이즈주의의 해석이 유효하고 자연스러운 접근이다. 2.2 2.2.1 이산 확률 변수(Discrete random variables) $p(A)$ 는 A 가 참일 확률을 의미한다. A는 논리적인 표현식도 가능 (e.g..